import os
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置包含文件夹的主文件夹路径
main_folder = 'D:/桌面/fenqu_liziqun/output'

# 创建一个空的DataFrame来存储所有文件的数据
all_data = None

# 遍历主文件夹中的所有子文件夹
for folder_name in os.listdir(main_folder):

    folder_path = os.path.join(main_folder, folder_name)

    # 检查文件夹是否存在
    if os.path.isdir(folder_path):
        # 构建Excel文件的完整路径
        excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'lixiangjie_and_best_chromosome.xlsx')

        # 检查Excel文件是否存在
        if os.path.exists(excel_file_path):
            # 读取Excel文件
            df = pd.read_excel(excel_file_path)

            # 如果all_data为空，直接将df复制给all_data
            if all_data is None:
                all_data = df
            else:
                # 否则，将df中的值逐个加到all_data中
                all_data += df

# 计算所有文件中每个位置上的平均值
average_data = all_data / len(os.listdir(main_folder))
average_data.to_excel('D:/桌面/分方向MFD实验/13理想解可视化和最好的染色体/lixiangjie_and_best_chromosome4.xlsx', index=False)
# 打印最终结果
print(average_data)